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近日，很多超市和連鎖店逐步接入刷臉支付系統(tǒng)，而對(duì)于微信和支付寶來(lái)說(shuō)，線下刷臉支付的市場(chǎng)部署成為亮點(diǎn)，這次刷臉支付人工智能的使用對(duì)于支付行業(yè)來(lái)說(shuō)，具有非常重要的意義，刷臉支付解決了安全問(wèn)題，并且推向市場(chǎng)，那么刷臉支付系統(tǒng)的基本原理是什么？對(duì)于商戶和消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，是否安全牢靠呢？

刷臉支付的使用過(guò)程

微信和支付寶推出的刷臉支付的使用過(guò)程非常簡(jiǎn)單，只需要消費(fèi)者在刷臉支付系統(tǒng)上注冊(cè)成為會(huì)員，系統(tǒng)就會(huì)把消費(fèi)者的各種信息進(jìn)行入庫(kù)，消費(fèi)者挑選好物品后，選擇人臉支付，即可完成，過(guò)程就花那么幾秒鐘。

刷臉支付成為未來(lái)主流趨勢(shì)

刷臉支付系統(tǒng)的應(yīng)用得益于眾多的收銀場(chǎng)景，現(xiàn)在收銀系統(tǒng)主要是布局于ka商戶，而未來(lái)刷臉支付會(huì)更加普及。

餐廳刷臉吃飯。選好自己愛(ài)吃的菜后，拿到收銀機(jī)面前掃描識(shí)別一秒就可以刷臉支付，系統(tǒng)會(huì)在你綁定的支付寶里扣款。過(guò)程不用拿出手機(jī)支付，只要刷臉就好了。

刷臉領(lǐng)取包裹。快遞推出了刷臉取包裹不用帶任何東西，更不用等待，一鍵掃臉就可以取包裹。

酒店刷臉開(kāi)房。在螞蟻智慧酒店，客人辦理入住靠臉，開(kāi)房門(mén)、開(kāi)合窗簾靠手機(jī)，就像在家一樣自在。

刷臉支付系統(tǒng)的基本原理

刷臉支付系統(tǒng)的基本原理，主要使用人臉識(shí)別技術(shù)，通過(guò)AI識(shí)別的方式進(jìn)行識(shí)別，結(jié)合生物識(shí)別技術(shù)和圖形數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以分為人臉圖像采集及檢測(cè)、預(yù)處理、特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集即通過(guò)攝像鏡頭采集人像，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、結(jié)構(gòu)特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。當(dāng)用戶到達(dá)采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。

人臉圖像特征提取是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為多個(gè)特征，至于人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于幾何特征的方法和模板匹配法；另外一種根據(jù)人臉器官的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)判斷。

人臉匹配與識(shí)別是把提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過(guò)設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過(guò)這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。

刷臉支付系統(tǒng)是否安全？

新大陸498科技作為刷臉支付的服務(wù)商，對(duì)刷臉支付系統(tǒng)的安全進(jìn)行各種測(cè)試，刷臉支付系統(tǒng)可以智能識(shí)別靜態(tài)圖片、3d合成人臉、視頻翻拍人臉、濃妝人臉和整容人臉。498科技刷臉支付系統(tǒng)可以在100萬(wàn)人中智能識(shí)別那個(gè)屬于您的臉，并且在消費(fèi)者付款的時(shí)候提示通過(guò)手機(jī)驗(yàn)證，只需要輸入手機(jī)最后四位數(shù)，即可完成付款，這樣進(jìn)一步保障是消費(fèi)者的資金安全問(wèn)題。